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大数据背景下的医疗服务创新性应用研究

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作者:原作原创  来源:网络转载  发布时间:2016-01-13 17:32:00

   摘 要:信息技术的飞速发展,使得医疗信息数据爆炸性增长,加速了医疗服务领域“大数据时代”的到来。该文对我国医疗服务业现状和大数据技术进行了分析说明,重点阐述了大数据在医疗服务领域创新性应用,探讨了大数据在医疗服务领域面临的挑战及未来发展方向。 
  关键词:大数据;医疗服务;个性化服务 
  0 引言 
  随着信息技术的飞速发展及应用的普及,信息技术已全面融入日常工作和生活,信息数据每年呈爆炸性增长。信息总量的变化还导致了信息形态的变化,创造出了“大数据”这个概念。1989年,Gartner首次提出了BI(商业智能)概念,指出它是将数据转换成信息再转化为知识的过程。2008年,Gartner将BI概念进一步升级为高级分析(Advanced Analytics)。2011年,麦肯锡重新诠释了大数据概念。当前,大数据在电信、医疗、保险、教育、军事、金融、电子商务等领域中发挥了巨大作用,尤其在医疗服务领域的应用越来越多,发挥的作用越来越大,关注的人越来越多。 
  1 国内医疗服务业现状分析 
  近年来,我国老龄人口比重不断攀升,人口老龄化化问题日益凸显,随着现在人们生活水平的提高,对健康的重视程度也在逐步增加,加上近年来政府对医疗卫生事业的重视程度增加,加大了财政投入,不断推出惠民医改政策使得人们看病支付能力明显提升。这些现象不断推动着我国医疗需求的增长,使得医疗服务行业发展迅速,医疗服务消费已成为老百姓的基本需求,但同时也带来了很多亟待解决的问题。我国医疗服务业还存在一些不尽如人意的地方,如公立医疗机构与民营医疗机构的医疗资源配置不均,基层医疗机构的服务能力有限,人均医疗服务资源供给偏低等这些问题。 
  2 大数据技术 
  一、大数据的定义 
  大数据指的是一个体积和数量特别大,数据类别特别多的数据集,且这样的数据集不能用常规的数据库工具获取、存储、管理和分析。换句话说,大数据让人们以一种全新的方式,通过对海量数据进行处理和分析,获得有巨大价值的信息和服务,帮助对企业经营和决策支持。 
  二、大数据的特征及关键技术 
  数据规模大是大数据的一个显著特征,它同过去的海量数据概念是有区别的,归纳起来,大数据有四个方面的特征,具体如下:海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)、巨大的数据价值(Value)。 
  大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。随着时间的推移,大数据领域已经涌现了大量新的技术。大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据呈现及应用。 
  三、医疗领域中的大数据 
  伴随着“大数据”时代的来临,医药行业的“大数据”研究机构也迫不及待加大研究的力度和步。他们正努力尝试用一种更加量化、更加科学的方式来理解疾病,取得了一些技术上的突破。随着城乡区域医疗服务的发展,将分布在一个或几个城市的多家医院的电子病历系统通过互联网相连接,实现电子病历数据、医学检验数据、医学影像数据等资源的共享,一定程度上可以有效地减少患者的重复检验的次数,从而节约患者的时间和减轻患者的经济压力,发挥名医院、名专家的指导作用。 
  3 大数据在医疗服务领域创新性应用 
  近年来,我国在积极推进城乡医疗服务业的信息化发展,国务院相继出台了一些政策来指导和支持大数据在医疗服务领域的应用,使得医疗服务业跨步迈入大数据时代。大数据的应用改变了传统的医疗服务方式,创新了医疗服务模式。大数据在医疗服务领域的创新性应用主要有四个方面,具体如下: 
  (1)提供个性化健康服务 
  利用“大数据”技术,把个人全部诊疗信息、体检信息形成个人健康档案,医疗机构能够对个人健康进行全周期管理,运用大数据技术进行分析和研究,汇总形成一个健康风险指数,当个人健康指标数据显示异常时,医疗工作人员能够能及时地进行干预和治疗。在治疗过程中,由于每个人的基因组数据不同,针对不同的患者采取不同的诊疗方案,或者根据不同患者的实际情况调整药物剂量,为患者提供个性化医疗。 
  (2)辅助临床决策 
  辅助临床决策大数据可用于医师临床决策,同一病人,不同的医疗机构,不同的医师,会有不同的医疗方案,取到的效果也不一样。利用“大数据”对患者的体征、治疗费用数据和疗效数据进行精准地分析,可避免过度治疗、避开副作用治疗方案。通过进一步对比各治疗方法的效果,医师可更好地确定最恰当的治疗方案,从而减少患者的住院天数,降低治疗费用,提高医疗质量。另外它还可以避免医师出错,帮助医师降低医疗风险。 
  (3)提供远程患者监控 
  基于大数据的疾病管理模式,可以加强对慢性病患者的有效管理,提高医护质量。通过远程监控系统对慢性病人身体状况数据进行收集,并将分析结果反馈给监控设备,医师根据监控终端的结果来确定日后的用药量和治疗方案。例如,慢性心力衰竭患者通过监测患者体重变化和肺动脉压变化情况,来判断患者当前的身体状况,针对患者的实际情况采取相应治疗措施,防止病情恶化而住院,从而缩短患者住院时间、减少急诊量,通过远程监控实现预防,提高家庭护理比例。 
  (4)提供疾病预测及防控 
  利用覆盖全国的电子病历数据及社区居民的医疗数据进行分析,可用于当前流行病、慢性病、先天性疾病的调查、趋势分析及预测,为进一步制定有效防治、干预计划提供参考。例如,加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿会出现的问题并有针对性地采取具体措施,降低早产婴儿的死亡率。 
  4 大数据在医疗服务领域面临的挑战及未来发展方向

  随着国家层面对“大数据”的重视程度增大,大数据技术在医疗领域的应用前景很广阔,但由于互联网安全性不高、技术不足、传统观念等原因,导致大数据技术在医疗领域的应用面临以下挑战: 
  (1)信息采集不足,信息收集困难 
  在医疗领域用“大数据”,首先就要收集足够的病人、药物、疾病的治疗方案等相关信息,然而病人的疾病信息可能涉及个人隐私不好轻易提供这些信息,药品生产企业有些因为商业利益不愿共享药物成分等敏感信息,这些基础数据采集不足。早期的医学研究成果或病人的病历,往往锁在医疗机构的档案室或医生办公室的柜子中,并没有电子数据,让信息收集存在困难。 
  (2)面临着隐私保护与安全问题 
  患者的病历信息和健康档案信息可能在医院内部信息系统中出现隐私泄露,或信息在使用和传递过程中,发生的泄露,因为医疗领域的数据内容的特殊性,数据如果未能妥善处理会对个人隐私带来极大的伤害。例如高血压患者个人信息的泄漏,可能带来的一系列推销、甚至诈骗等问题的出现,影响人们的正常生活。因此,要加强对医疗领域数据的安全性保护和个人隐私的保护。 
  (3)传统观念制约着医疗决策 
  当前,医师的医疗决策往往还是建立在个人经验或者传统数据粗糙的分析方法基础上的,他们大部分习惯着原来的方法,传统观念使得他们不愿意利用大数据的分析结果来进行决策,改变观念还有一段路要走。 
  未来,大数据在医疗服务领域的应用充满想象和神奇,将有越来越多传感设备被应用在医疗健康服务领域,这些传感设备来自可穿戴的医疗终端,甚至可能是一些可以植入体内的设备,用来持续监测人的健康状况。人们可以用微信平台进行医院预约挂号,可以具体到挂号科室、医生、就诊时间等。今后,大数据将在个人健康管理和医保监管等领域发挥重要作用。 
  参考文献 
  [1] 涂子沛.大数据[M]广西:广西师范大学出版社,2012. 
  [2] 埃里克.托普.颠覆医疗:大数据时代的个人健康革命 [M].北京:电子工业出版,2013. 
  [3] 许德泉,杨慧清:大数据在个性化医疗服务中的应用[J]中国卫生信息管理杂志,2013( 4) :301-304 
  作者简介:敖勇平(1981-),男,江西樟树人,讲师,主要从事物联网技术和信息技术的教学与研究。


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