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花生产量与主要性状间的关联度分析

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作者:原作原创  来源:网络转载  发布时间:2016-11-25 16:29:00

 花生产量是由多个性状共同作用的结果,弄清各性状对产量影响的主次关系,处理好各个形状间的内在关系,可以有目的地选育花生新品种。应用灰色系统和理论方法,可以克服以往对一些优良品种(品系)常规评定中使众多主要性状各处于孤立、分散状态,且单位不同,数据大小相差悬殊,难以相互比较的弊端。可将诸多主要性状均视为灰色系统,总和为一体竞相比较。其基本思路是根据几何性状的相似程度来判断关联度。关联度是反映这种密切程度大小的度量。关联度越大说明因素间变化的态势越接近,其相互关系越密切。 
  通过影响花生产量的主要性状进行关联度分析,明确各性状对花生产量的主次关系,为花生育种提供科学依据,同时进一步探讨灰色关联度分析在花生育种上的应用。 
  1 材料和方法 
  1.1 试验材料和数据 
  试验材料和数据2015年度河南省安阳市花生新品种(系)产量对比试验,总计11个花生品种(系),分别为豫花9327、安花5240、安花5183、安花5111、安花5189、安花5048、安花5120、远杂9102、安花5044、安花5179、安花5452。10个性状分别为单株生产力、侧枝长、主茎高、结果枝数、单株结果数、百果重、饱果率、生育期、叶斑病。 
  1.2 分析方法 
  2 关联度计算 
  2.2 比较性状的绝对差值 
  2.3 求关联系数 
  2.4 求关联度 
  3 结果分析与讨论 
  3.1 结果分析 
  花生的产量是由多个性状共同决定的。在花生新品种的选育过程中, 关键要知道每个性状对花生的产量影响大小, 以便在花生的性状选择中有所侧重, 为高产花生新品种的选育提供科学依据。从以上计算结果得到各产量性状与产量的关系依次为百果重>生育期>饱果率>结果枝数>单株生产力>单株结果数>侧枝长>主茎高>叶斑病。按关联分析原则,关联度大的数列与参考数列关系最为密切,关联度小的数列与参考数列关系最为疏远。从表5 关联序可看出百果重、生育期、饱果率、结果枝数、单株生产力等与产量的关联度较高,说明这几个性状对产量影响较大,关系较密切。 
  3.2 讨论 
  百果重高,说明花生果大,花生产量就高;生育期长,花生荚果能够充分成熟, 这也就是大果花生产量高于小果花生的主要原因。饱果率高,说明花生饱果多,百粒重重,商品性好,产量也高。结果枝数、单株生产力、单株结果数对花生产量也有很大的影响,没有结果枝就没有荚果,就不会有单株生产力,也不会有单株结果数,更不会有花生荚果产量。主茎高、侧枝长、叶斑病对花生产量也有一定的影响,普通型花生的高度一般为40cm 为宜,才能保证花生正常生长;低于30cm,表明植株营养体生长不良;超过50cm 则表明植株有旺长趋势,应采取控制措施,以防倒伏。叶斑病对花生产量的影响也不容忽视。在花生新品种选育过程中,对各个性状既要有所侧重,又要统筹兼顾,最大限度地提高花生新品种的产量。分析结果和前人的有关研究结果有相似之处,为花生新品种的选育提供了一定的科学依据和参考。灰色关联分析是对一个发展变化系统进行发展动态量化比较的一种分析方法。不同地点、时间、环境和品种都可能造成产量主要性状的改变。因此, 应用灰色关联度分析法对于不同环境条件下和不同的育种材料应做具体分析,采取相应的技术措施,选育出适宜当地的花生新品种。(收稿:2016-05-19) 
  参考文献: 
  [1]郭瑞林.作物灰色育种学[M].北京:中国农业科技出版社,1995. 
  [2]王立秋.玉米杂交种产量性状与产量的灰色关联度分析[J].玉米科学,1997,(4):23-25. 


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